智能分析平台 MagicBI 完成数百万美金天使轮融资，解决传统 BI 工具痛点

文｜戴浩桐

编辑：彭小秋

36氪获悉，近日，智能分析平台MagicBI完成数百万美元天使轮融资，由耀途资本独家投资。本轮资金将主要投入到产品研发、市场拓展等方面，推动产品规模化复制。

随着国内企业大规模数字化转型，企业数字化基础设施基本建设完成，产生了大量的数据，数据驱动决策的理念也被大多数企业所接受，因此企业数据分析需求大幅增加。

传统BI工具长期以来存在门槛高、报表分析成本高、灵活性低的问题，大量业务和销售人员经过培训后，仍有3/4无法熟练使用BI工具。在灵活性方面，传统BI工具表现不佳，只能满足稳定业务的需求，面对快速增长变化的业务，很难通过报表提前固化仪表盘需求，同时无法满足数据工程师日常大量的临时分析需求。

为了解决这些痛点，MagicBI开发了AI数据智能搜索分析平台，该平台可以解决企业在转型中面临的数据需求与供给的矛盾，并且具有易用性等优势。

MagicBI智能平台应用页面

在应用原理上，MagicBI智能分析平台通过可解的AI引擎翻译从数据库中获取相关原始数据，再基于上百种抽象的分析范式，通过图表、数据解读等方式，将清晰易懂的最终结果呈现给用户。

MagicBI的核心优势可以分为两个方面：产品优势和团队背景优势。一方面，在产品优势方面，相较于传统BI工具，MagicBI智能平台最突出的优势包括：易用性、使用门槛低、效率高、准确率高、覆盖面广等。首先，易用性主要体现在，即使销售人员没有接受过任何培训，也能快速上手，灵活使用。为了实现易用性，团队搭建了17个模块，包括推荐、纠错等模块，而每一个小模块都有一定的技术难度。

MagicBI智能平台应用页面

其次，MagicBI帮助用户大幅提升工作效率。平台通过搜索即可解读、分析数据，整个过程仅需几分钟即可完成，而传统工具则需要2-3天的时间。相比之下，MagicBI智能平台显著提升了数据分析洞察的效率。

最后所有者权益变动表，由于团队在数据搜索分析领域持续耕耘多年，他们研发的Magic BI平台在中文数据和语义的分析上具有准确率高、覆盖面广的优势。

另一方面，其核心优势还体现在团队的技术积累和工作背景上。如今，MagicBI团队总人数约30人，研发人员占比高达90%。核心人员背景多元，既有来自阿里、百度、字节跳动等公司的专家，也有来自传统BI巨头和领先金融科技公司的人才。整个团队在数据搜索分析方面有近十年的技术积累，人才密度、产品成熟度、迭代速度均高于行业内初创公司。

我们再来看行业竞争情况，在国内，目前进入智能数据分析领域的公司可以分为两类，一类是国内互联网龙头企业，比如阿里、字节跳动；另一类是初创公司，产品处于早期阶段。在国外，ThoughtSpot 是智能数据分析的巨头，也成为 Magic BI 的标杆公司。

相较于ThoughtSpot，MagicBI对中文语义的理解更加透彻和精准，因此在各个功能模块的细节打磨上也比ThoughtSpot更加精准，产品的易用性、准确率等指标更加优化。

目前，Magic BI已在新零售、金融等领域积累了一批用户，并为其提供了产品服务和行业解决方案，其中包括国药集团、顺丰速递、中国平安、旺香源、叮咚买菜、普元科技等十余家知名企业。部分客户通过使用MagicBI产品和服务，一年节省了数千万元的成本。MagicBI产品服务的收费模式以一年为周期，按照用户量计算，一年所需费用在50万以上。

在谈及下一步发展规划时，MagicBI团队向36氪表示，未来将帮助客户打造一站式企业搜索百科，实现企业数字化转型升级，提升企业整体运营效率。MagicBI团队刚刚发布的2.0版本，在易用性、准确率、性能等方面都有了更大的改进和进步。

对于本轮融资，投资方耀途资本创始合伙人白宗懿表示，耀途资本始终关注企业服务领域的发展。中国商业智能市场需求旺盛，增长迅速。国内BI厂商大多专注于基础BI，而增强分析是BI重要的演进方向。其中，自然语言查询（NLQ）和自然语言生成（NLG）是增强分析的关键技术。NLQ技术允许用户以自然语言查询数据，灵活性高，降低了BI的使用门槛，扩大了BI的用户人群，使所有业务人员都能掌握更先进、更容易理解的数据分析方法并从中受益。NLG可以将数据转换成人类可以清晰理解的叙述。 “NLQ和NLG针对BI场景的技术门槛比较高，而MagicBI的创始团队来自于阿里巴巴BI团队天使平台投资，他们不仅有多年的基础BI研发经验，还有NLQ和NLG的研发经验，对BI痛点有很深的理解和洞察。”